7 typů odběru vzorků a jejich využití ve vědách

Nazýváme "vzorkování" statistických postupů, které se používají k výběru vzorků, které reprezentují populaci, do které patří, a které představují předmět studia daného vyšetřování..

V tomto článku budeme analyzovat existují různé typy odběru vzorků, které jsou náhodné i nesystematické.

• Související článek: "Psychologie a statistiky: význam pravděpodobnosti ve vědě o chování"

Vzorkování v inferenciálních statistikách

Ve statistice, pojem “vzorek” je používán se odkazovat na nějakou možnou podmnožinu dané populace. Když je tedy vzorek promluven, odkazuje se na konkrétní soubor subjektů, které začínají z větší skupiny (populace)..

Inferenční statistika je oborem této disciplíny, která se zabývá studie, aby bylo možno učinit závěry ve vztahu k populacím které začínají. Je v rozporu s popisnými statistikami, jejichž úkolem je, jak již název napovídá, podrobně popsat charakteristiky vzorku, a tedy ideálně o populaci..

Proces statistického úsudku však vyžaduje, aby daný vzorek byl reprezentativní pro referenční populaci, aby bylo možné zobecnit závěry získané v malém měřítku. S cílem upřednostnit tento úkol, různé odběr vzorků, tj. získání nebo výběr vzorků.

Tam jsou dva hlavní typy vzorkování: náhodný nebo pravděpodobnostní a non-náhodné, také známý jak “non-probabilistic”. Každá z těchto dvou širokých kategorií zase zahrnuje různé druhy odběru vzorků, které jsou rozlišeny podle faktorů, jako jsou charakteristiky referenční populace nebo použité techniky výběru..

• Možná vás zajímá: "15 typů výzkumu (a funkcí)"

Typy náhodného nebo pravděpodobnostního vzorkování

Hovoříme o náhodném výběru v případech, kdy všechny subjekty, které jsou součástí populace, mají stejnou pravděpodobnost výběru jako součást vzorku. Vzorky této třídy jsou více populární a užitečné než neoriginální vzorky, hlavně proto, že mají vysokou reprezentativnost a umožňují vypočítat chybu vzorku.

1. Jednoduchý náhodný výběr

V tomto typu vzorkování mají příslušné proměnné vzorku stejnou pravděpodobnostní funkci a jsou na sobě nezávislé. Populace musí být nekonečná nebo konečná s nahrazením prvků. Jednoduchý náhodný výběr je nejpoužívanější v inferenciální statistice, je však méně účinný u velmi velkých vzorků.

2. Rozvrstvené

Rozvrstvený náhodný výběr se skládá z rozdělení populace do vrstev; příkladem by bylo studium vztahu mezi stupněm spokojenosti se životem a socioekonomickou úrovní. Pak se extrahuje určitý počet subjektů z každé vrstvy, aby se zachoval podíl referenční populace.

3. Konglomeráty

V inferenční statistice konglomeráty jsou soubory populačních prvků, školy nebo veřejné nemocnice v obci. Při provádění tohoto typu odběru vzorků je populace (v příkladech konkrétní lokalita) rozdělena do několika konglomerátů a některé z nich jsou náhodně vybrány ke studiu..

4. Systematické

V tomto případě začneme dělením celkového počtu subjektů nebo pozorování, které tvoří populaci, mezi těmi, které chceme pro vzorek použít. Následně je z prvních vybráno náhodné číslo a tato stejná hodnota je přidávána neustále; vybrané prvky se stanou součástí vzorku.

Ne náhodný nebo nepastabilistický výběr

Nepravděpodobnostní vzorkování používá kritéria s nízkou úrovní systematizace, která se snaží zajistit, aby vzorek měl určitý stupeň reprezentativnosti. Tento typ odběru vzorků se používá hlavně není možné provádět jiný náhodný typ, velmi časté kvůli vysokým nákladům na kontrolní postupy.

1. Úmysl, názor nebo pohodlí

Při záměrném odběru vzorků si výzkumník dobrovolně vybere prvky, které budou tvořit vzorek, za předpokladu, že to bude reprezentativní pro referenční populaci. Příkladem, který bude studentům psychologie znám, je použití studentů jako příklad názoru vysokoškolských profesorů.

2. Sněhová koule nebo řetězový odběr vzorků

Při tomto typu vzorkování navazují výzkumní pracovníci kontakt s určitými subjekty; pak dostanou nové účastníky do vzorku, dokud je nedokončí. Obecně se používá vzorkování sněhové koule při práci s těžko dostupnými populacemi, jako v případě závislých na látkách nebo příslušnících menšinových kultur.

3. Odběr vzorků podle kvót nebo náhodných

O odběru vzorků hovoříme v případech, kdy výzkumníci vybírají určitý počet subjektů, které splňují určité charakteristiky (např. Španělské ženy starší 65 let s těžkým kognitivním postižením) na základě svých znalostí o vrstvách populace. Náhodné vzorkování často se používá v průzkumech.