Vyhněte se špatným praktikám ve výzkumu s předběžnou registrací

Vyšetřování vyžaduje etické chování. Výzkumní pracovníci musí splňovat etické předpoklady které zajišťují platnost vyšetřování. V některých případech však dochází ke špatným praktikám. Jedná se o to, aby malé pasti byly schopny pokračovat v vyšetřování a nakonec je zveřejnit.

Dynamika výzkumu, kde je nejdůležitější zveřejnit, může vyvíjet negativní tlak. Tak by vznikly tzv. Špatné praktiky. V historii došlo k některým velmi nápadným případům. Například, Stanford vězeňský experiment a případ Diederik Stapel.

Velké podvody

Stanfordský vězeňský experiment je jedním z nejznámějších v sociální psychologii. V poslední době se však objevily některé nahrávky, které ukazují špatné praktiky tohoto experimentu. Například důvěra v neoficiální důkazy, školení stráží, implicitní požadavky a interpretace výsledků. Poté, co všechno vyšlo najevo, vznikla debata o tom, zda by tato studie měla být zařazena do učebnic.

Diederik Stapel byl profesorem sociální psychologie na univerzitě v Tilburgu. V roce 2011 bylo zjištěno, že Stapel zfalšoval data mnoha jeho studií. Stapel namísto použití účastníků ve studiích vyplnil data pouze tím, že je vynalezl tak, aby vždy získal výsledky, které očekával..

Tyto špatné praktiky byly pro jejich studenty cizí, kteří důvěřovali svému učiteli. Dokud jeden z jeho doktorandů nepovažoval za zvláštní, že se vždy účastnil studií a našel očekávané výsledky. Odtud bylo vše objeveno.

"Věda je velkým protijedem proti jedu nadšení a pověry."

-Adam Smith-

Špatné praktiky

Ačkoli tyto případy měly velký dopad a objevily se mnohem později, jsou menšinou. Většina špatných praktik je jemnější. Mezi nejběžnější špatné praktiky patří:

• P hacking: Při provádění statistické analýzy se pro testování hypotézy použije hodnota p, která je obvykle 0,05. Při použití mnoha proměnných a experimentálních podmínek může být tato hodnota zkreslena, takže se doporučuje ji snížit, což musí být provedeno před provedením studie..
• Nízký výkon: malý vzorek může způsobit studii s nízkou spotřebou. Nízká síla povede k tomu, že výsledek bude pravděpodobně falešně pozitivní. Jinými slovy, nacházíme něco, co ve skutečnosti neexistuje.
• Harking: spočívá ve změně hypotézy, jakmile bylo vidět, že výsledky nejsou podle očekávání předpokládané.

Předběžná registrace

Jedním z řešení těchto špatných postupů je předběžná registrace. Předběžná registrace spočívá ve zveřejnění cílů a metody studií, které budou provedeny před jejich provedením. Tímto způsobem může každý ověřit, že studie byly provedeny etickým způsobem, jak vědci prohlásili, že je provedou..

Předběžná registrace je velmi jednoduchá. K tomu jsou připraveny webové stránky. Jedním z nich je Open Science Framework (OSF). Tato stránka obsahuje různé šablony, ve kterých lze provést předběžnou registraci a také možnost nahrání veškerého studijního materiálu (databází, dotazníků, doplňkového materiálu atd.) A jeho jednoduchého zveřejnění..

"Důležitá věc ve vědě není tolik získat nová data, ale objevovat nové způsoby, jak o nich přemýšlet".

-William Lawrence Bragg-

Jak provést předběžnou registraci

Různé šablony, které lze nalézt v OSF pro předběžnou registraci, se liší. Někteří žádají o více informací než ostatní. Vezmeme-li jako příklad jednu z nejjednodušších, tzv. Aspredicted, sekce, které mají být vyplněny, jsou následující:

• Data: pokud již byly údaje shromážděny nebo budou shromážděny po předběžné registraci.
• Hypotéza studia: vysvětlit, co je výzkumná otázka nebo hypotéza, která bude testována.
• Proměnné: Jaké jsou proměnné studie a jak budou měřeny?.
• Podmínky: kolik podmínek bude účastníkům přiděleno (např. kontrola a experimentální).
• Analýza: jaká analýza bude provedena, jakmile budou data shromážděna.
• Pozorování: kolik pozorování bude shromážděno. Jinými slovy, počet účastníků, který je potřebný.

Tímto způsobem zveřejněním, informace o studiích jsou viditelné pro všechny. Proto je omezena možnost provádění špatných praktik. Ačkoli předběžná registrace trvá déle, protože musíme přemýšlet o tom, co bude výzkum před jeho provedením, jeho používání je stále rozšířenější a umožňuje, aby věda byla transparentnější a závěry pevnější..

Deskriptivní statistiky v psychologii Popisné statistiky jsou zodpovědné za sběr, prezentaci a charakterizaci souboru dat. Zde vysvětlíme některé z vašich konceptů. Přečtěte si více "