Facebook dorazí na Facebooku, který vás zná více než vaši přátelé

Facebook dorazí na Facebooku, který vás zná více než vaši přátelé / Sociální psychologie a osobní vztahy

Nedávno publikovaná studie PNAS dochází k závěru, že počítač je schopen přesněji předvídat osobnost osoby než jejich vlastní přátelé a rodina... z analýzy některých údajů, které jsme zanechali Facebook.

Vědci došli k závěru, že analýzou 10 "rád" může počítač popsat naši osobnost lépe než naši spolupracovníci; s 70, lepší než naši přátelé nebo spolubydlící; 150, lepší než člen rodiny; as 300, lepší než manžel. To ukazuje, že stroje, i když nemají sociální dovednosti k interpretaci jazykových a lidských záměrů, mohou být schopni učinit platná rozhodnutí o tom, jak přistupujeme k našim otisk prstu na internetu.

Facebook vás zná více než vlastní přátelé

Pro tento výzkum byl test osobnosti založený na modelu Big Five poskytnut 86 862 osobám. Každý z nich musel vyplnit těchto 100 kusů formuláře určené k zaznamenávání informací o různých funkcí, které definují náš způsob jednání, vnímání a cítit věci..

Kromě toho, že někteří dobrovolníci mají k dispozici informace získané prostřednictvím testů osobnosti, dali také svému výzkumnému týmu svolení k analýze "Líbí se mi to" z jejich účtů na Facebooku. Tyto "záliby" nebyly ty, které lze poskytnout kliknutím na stavy, fotografie nebo videa na Facebooku, ale ty, které se týkají stránek o filmech, knihách, televizních pořadech, celebritách atd..

Později, software našel trendy a existující vztahy mezi osobnostními rysy a určitými preferencemi jedné nebo jiné stránky umístěné v této sociální síti. Například bylo zjištěno, že lidé s vysokým skóre na funkci "Zahájení změny" mají tendenci projevovat slabost pro Salvadora Dalího nebo TED Talks, zatímco extroverti ukazují chuť na tanec. Může to být závěr, který vychází ze stereotypů, a přesto existují empirické důkazy na podporu těchto myšlenek.

Zatímco software hrál, aby se naučil, jak lidské chování funguje, skupina byla vytvořena s ostatními hodnotitelů, kteří museli předvídat skóre osobnosti dobrovolníků. Tato skupina se skládala z přátel, příbuzných a známých účastníků, kteří test dokončili. Každý z těchto rozhodčích z masa a kostí musel popsat osobnost hodnoceného subjektu vyplňujícího dotazník. Výsledky (poněkud ponižující pro naše druhy), které vedou článek, se objevily na Porovnejte stupeň přesnosti se kterými lidé a stroje předpovídají skóre osobnosti. Pouze muž nebo žena mohou soupeřit s osobnostními modely vytvořenými počítačem z několika údajů získaných z Facebooku.

Elektronické mozky

Jak může software s takovou přesností hovořit o aspektech, které nás definují a činí nás jedinečnými? Největší výhodou, kterou mají nad námi, je jejich přístup k masivním informacím zaměstnanců schopnost propojit data s ostatními a najít vzorce chování ve zlomcích sekundy. Díky tomu mohou počítačově generované modely osobnosti automaticky předvídat určité vzorce chování bez potřeby sociálních dovedností as větší přesností než lidé.

V důsledku toho jsme dnes blíže znát rysy určitých aspektů psychologie lidí, aniž by s nimi museli komunikovat tváří v tvář, Po této informaci o filmech, knihách a celebritách, které máme rádi, procházíme kuchyní algoritmů. Když vezmeme v úvahu, že průměr "Mám rád", který každý z nás nashromáždil na Facebooku, je kolem 227, můžeme si představit, co tato inovace psychometrie znamená pro statistická centra, personální agentury nebo dokonce skupiny. věnován špionáži a sociální kontrole. To vše dělá webové stránky vytvořené Mark Zuckerberg vypadat spíše jako nástroj pro segmentace trhu sociální sítě.

Navíc následky, které to může mít pro světa reklamy a marketingu Jsou zřejmé. Pokud je dnes již možné zhruba odhadnout vkus a koníčky osoby z jejich vyhledávání na Googlu, možná v budoucnu značka automobilů může vědět, který model nás může přitáhnout více kvůli tomu, že jednoho dne jsme to udělali skóre kliknutí na sociální síti.

Jedním z paradoxů této metodiky psychologického hodnocení je, že studujeme vlastnosti, které z nás činí společenské a jedinečné bytosti bez potřeby sociální interakce a aplikování obecných pravidel na lidské chování. Tato perspektiva může být tak atraktivní pro organizace, které Univerzita Cambridgea již má aplikaci, která vám umožní zjistit, co váš profil na Facebooku, tweety a další formy otisků prstů říkají o vašem psychologickém profilu. Jednou z předpokládaných výhod, které lze na jejich internetových stránkách číst, je: „vyhnout se nutnosti klást zbytečné otázky“. Jakým způsobem bude tato metodika ovlivňovat ochranu soukromí, to je něco, co zbývá vidět.

Big Data: Facebook a jeho databáze

Stručně řečeno, nyní je možné, že počítače jsou stále schopnější vyvodit informace o nás, které jsme nikdy nevyhlásili a že tyto informace jsou kvalitnější než ty, které vyvozuje jakákoli osoba. To vše může z velké části umožnit analýzu velkých dat na Facebooku: masivní zpracování dat (osobních nebo jiných), které poskytujeme vlastní svobodnou vůlí. Tým výzkumníků hovoří o tomto kvalitativním skoku v závěrech svého článku:

Populární kultura přišla reprezentovat roboty, kteří překonají lidi, když přijde na psychologické závěry. Například ve filmu Její hrdina se zamiluje do svého operačního systému. Prostřednictvím správy a analýzy otisků prstů může váš počítač pochopit a reagovat na vaše myšlenky a potřeby mnohem lépe než ostatní lidé, včetně vaší přítelkyně a nejbližších přátel. Náš výzkum spolu s pokroky v robotice poskytuje empirické důkazy o tom, že tato hypotetická situace se stává stále více možná, jakmile nástroje pro digitální hodnocení dozrají..

Co bude počítač schopen, když je počítač schopen číst nejen stránky na Facebooku, ale také fotografie a texty se stejnou mírou přesnosti? Budeme bytosti bez záhad před tváří zpracovatelů vyráběných v sériích? Pokud tato forma chápání lidské bytosti, kterou stroje mohou dosáhnout v budoucnosti, odráží naši podstatu jako vnímavých a jedinečných lidí, je to něco, co stojí za to přemýšlet..

Bibliografické odkazy:

  • Youyou W., Kosinski, M. a Stillwell, D. (2015). Počítačová rozhodnutí o osobnosti jsou přesnější než úsudky lidí. PNAS 112 (4), pp. 1036 - 1040.