Teorie zpracování informací a psychologie

Zvláště vlivným proudem v rámci kognitivismu byla teorie zpracování informací, která porovnává lidskou mysl s počítačem a zpracovává modely, které vysvětlují fungování kognitivních procesů a způsob, jakým určují chování..

V tomto článku popíšeme přístupy a vedoucí modely teorie zpracování informací. Uděláme také krátkou historickou cestu pojetím lidské bytosti jako stroje, kterou navrhují všechny typy teoretiků po staletí, ale která dosáhla svého vrcholu se zdáním tohoto přístupu..

• Související článek: "Kognitivní psychologie: definice, teorie a hlavní autoři"

Teorie zpracování informací

Teorie zpracování informací je souborem psychologických modelů představit lidskou bytost jako aktivní stimulující procesor (informace nebo „vstupy“), které získáte ze svého prostředí. Tento pohled je v rozporu s pasivním pojetím lidí, které charakterizuje jiné orientace, jako je behaviorismus a psychoanalýza.

Tyto modely jsou zahrnuty v kognitivismu, paradigmatu, který brání tomu, aby myšlenky a další duševní obsah ovlivňovaly chování a musí být od něj odlišeny. Oni stali se populární v padesátých létech jako reakce na behaviorist pozici, převládající v té době, který koncipoval duševní procesy jako formy chování \ t.

Výzkum a teoretické modely vyvinuté v rámci této perspektivy byly aplikovány na velký počet mentálních procesů. Je třeba poznamenat zvláštní důraz na kognitivní vývoj; z teorie zpracování informací jsou analyzovány jak samotné mozkové struktury, tak jejich vztah ke zrání a socializaci.

Teoretici této orientace obhajují zásadně progresivní pojetí kognitivního vývoje, které je v protikladu k etapově založeným kognitivně-evolučním modelům, jako jsou modely Jeana Piageta, zaměřené na kvalitativní změny, které se objevují v době, kdy děti rostou. z zpracování informací).

• Možná vás zajímá: "Kognitivní teorie Jeromeho Brunera"

Lidská bytost jako počítač

Modely, které vycházejí z tohoto přístupu, jsou založeny na metafora mysli jako počítače; v tomto smyslu je mozek koncipován jako fyzická podpora nebo hardware kognitivních funkcí (paměť, jazyk atd.), což by bylo ekvivalentní programům nebo softwaru. Takový přístup slouží jako kostra k těmto teoretickým návrhům.

Počítače jsou informační procesory, které reagují na vliv "vnitřních stavů", softwaru, který může být proto použit jako nástroj k operacionalizaci obsahu a duševních procesů lidí. Tímto způsobem se snaží získat hypotézy o lidském poznání ze svých nepozorovatelných projevů.

Zpracování informací začíná přijímáním podnětů (vstupy do výpočetního jazyka) prostřednictvím smyslů. Další informace aktivně zakódujeme, abychom jí dali smysl a být schopen ji kombinovat s tou, kterou uchováváme v dlouhodobé paměti. Nakonec se provede odpověď (výstup).

• Možná vás zajímá: "Umělá inteligence vs lidská inteligence: 7 rozdílů"

Vývoj této metafory

Různí autoři upozornili na podobnosti mezi lidmi a stroji v celé historii. Myšlenky Thomase Hobbese, například, projeví vizi lidí jako “strojová zvířata” to také zvedlo otce behaviorism, John Watson, a jiní zástupcové této orientace, takový jako Clark L. Hull..

Alan Turing, matematik a počítačový vědec, publikoval v roce 1950 článek "Výpočetní stroje a inteligence", ve kterém popsal, co později bude známo jako umělá inteligence. Jeho práce měla velký vliv v oblasti vědecké psychologie, což upřednostňovalo vzhled modelů založených na metafoře počítače.

Psychologické návrhy počítačového typu se nikdy nestaly hegemonickými v sobě; nicméně, ustoupila k „kognitivní revoluci“, což byl spíše přirozený vývoj od amerického mediačního behaviorismu, s nímž byly mentální procesy již přidány k základním přístupům behaviorální tradice.

Hlavní modely a autoři

Dále syntetickým způsobem vysvětlíme čtyři z nejvlivnějších modelů vzniklých v rámci teorie zpracování informací.

Tyto návrhy společně vysvětlují řadu fází zpracování informací, v nichž paměť hraje obzvláště významnou roli.

1. Multi-skladový model Atkinson a Shiffrin

V roce 1968 Richard Atkinson a Richard Shiffrin navrhli model, který rozdělit paměť na tři komponenty ("Programy", z metafory počítače): smyslový registr, který umožňuje vstup informací, krátkodobý obchod, který by byl známý jako "krátkodobá paměť" a další dlouhodobý obchod, dlouhodobá paměť.

2. Úrovně zpracování Craik a Lockhart

Krátce po tom, v roce 1972, Fergus Craik a Robert Lockhart přidali do modelu více skladů myšlenku, že informace mohou být zpracovávány ve stále větším měřítku v závislosti na tom, zda je vnímáme, nebo věnujeme pozornost, kategorizujeme a / nebo dáváme smysl.. Hluboké zpracování, na rozdíl od povrchního, upřednostňuje učení.

3. Model propojení Rumelhart a McClelland

V roce 1986 tito autoři publikovali „Distribuované zpracování paralelně: výzkum mikrostruktury poznání“, který zůstává základním referenčním materiálem v tomto přístupu. V této práci představili svůj model neuronové sítě pro ukládání informací, vědeckého výzkumu.

4. Vícezložkový model Baddeley

Návrh Alan Baddeley (1974, 2000) v současné době dominuje kognitivistickému pohledu na operační paměť. Baddeley popisuje centrální výkonný systém, který monitoruje vstupy získané prostřednictvím receptivního jazyka (fonologická smyčka), obrazů a gramotnosti (vizuální agenda). Epizodický pufr by byl ekvivalentní krátkodobé paměti.

Bibliografické odkazy:

• Leahey, T. H. (2004). Dějiny psychologie, 6. vydání. Madrid: Pearson Prentice Hall.

• Atkinson, R.C. & Shiffrin, R.M. (1968). "Lidská paměť: Navrhovaný systém a jeho řídicí procesy". V Spence, K. W. & Spence, J. T. (Eds.), Psychologie učení a motivace (svazek 2). New York: Academic Press.

• Baddeley, A. D. a Hitch, G. (1974). "Pracovní paměť". \ T V G. H. Bower (Ed.), Psychologie učení a motivace: pokrok ve výzkumu a teorii (svazek 8). New York: Academic Press.

• Baddeley, A. D. (2000). Episode buffer: nová složka pracovní paměti? Trends in Cognitive Science, 4: 417-423.

• Craik, F. I. M. & Lockhart, R. S. (1972). Úrovně zpracování: Rámec pro výzkum paměti. Žurnál verbálního učení a verbálního chování, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Paralelní distribuované zpracování: zkoumání v mikrostruktuře kognice. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.