11 typů proměnných používaných ve výzkumu

Věk Pohlaví Hmotnost Výška Zaměstnání Socioekonomický status Úroveň úzkosti Tyto a další prvky musí být vzaty v úvahu při snaze vysvětlit nějaký typ hypotézy s ohledem na lidskou bytost nebo nějaký druh problému.

A je to, že ve všem, co existuje a děje se kolem nás, se vyskytuje nespočet typů proměnných, které mohou mít více či méně významnou roli v různých jevech, které se vyskytují. Bude nutné analyzovat a vzít v úvahu, jaký vliv proměnných a jak to dělají, pokud chceme získat zobecnitelné vysvětlení. Je to něco, co berou v úvahu všichni, kdo se věnují vědeckému výzkumu, a to jak v psychologii, tak ve zbytku věd. V tomto článku budeme zkoumat, co jsou existují hlavní typy proměnných, které existují.

• Související článek: "15 typů výzkumu (a funkcí)"

Co je to proměnná?

Než přejdeme k pozorování různých typů proměnných, může být vhodné provést krátký přehled toho, co považujeme za takové, abychom usnadnili jejich identifikaci a zohlednili jejich význam..

Proměnná je chápána jako abstraktní konstrukt, který odkazuje na vlastnost, charakteristiku nebo studovaný prvek, který může nebo nemusí mít specifickou úlohu na tom, co je analyzováno a který je prezentován takovým způsobem, že může mít různé hodnoty. Tyto hodnoty se pak mohou lišit v různých opatřeních v závislosti na proměnné, stejně jako na situaci, která je analyzována, nebo na mezích, které výzkumníci chtějí vzít v úvahu. Proto jsme konfrontováni s koncepcí, která spojuje různé možnosti nebo způsoby, které lze zohlednit s ohledem na danou charakteristiku., uvedené hodnoty jsou nekonstantní a různé v různých časech a / nebo předmětech.

Tento koncept se může teoreticky zdát složitý, ale je mnohem srozumitelnější, pokud si myslíme, že některé proměnné mohou být ty, které jsou uvedeny v úvodu: váha nebo pohlaví osoby by byly jednoduchými příklady proměnných, které mohou nebo nemusí ovlivnit v různých podmínkách (například při diabetu nebo srdečním onemocnění).

Proměnné lze klasifikovat velmi odlišným způsobem a na základě četných diferencovaných kritérií, jako je úroveň jejich provozuschopnosti, jejich vztah s jinými proměnnými nebo dokonce měřítko, ve kterém jsou měřeny. Je důležité mít na paměti, že stejný prvek může mít různé role a být klasifikován jako různé typy proměnných v závislosti na jeho roli v dané situaci nebo experimentálním kontextu..

Typy proměnných podle jejich provozu

Jak jsme se zmínili, jeden z nejznámějších a klasických způsobů rozdělení a klasifikace různých proměnných je ve vztahu k jejich operabilitě, tj. možnost číslování jejich hodnot a fungování s nimi. S ohledem na tento aspekt můžeme najít tři hlavní typy proměnných.

1. Kvalitativní proměnné

Kvalitativní proměnnou se rozumí jakákoli proměnná, která umožňuje vyjádření a identifikaci specifické charakteristiky, ale neumožňuje ji kvantifikovat.. Tento typ proměnné by nás informoval pouze o existenci nebo neexistenci této charakteristiky nebo přítomnost alternativ. Jsou pouze nominální, vyjadřují rovnost a / nebo nerovnost. Příkladem může být pohlaví nebo národnost. To však neznamená, že nemohou být pozorovány nebo že ve vyšetřování nejsou vysoce relevantní prvky.

V rámci kvalitativních proměnných najdeme různé typy.

Dichotomické kvalitativní proměnné

Jedná se o proměnné, ve kterých existovat nebo zvažovat dvě možnosti. Být živý nebo mrtvý je toho příkladem: není možné být zároveň, tak, že přítomnost jedné z hodnot popírá ostatním.

Polytomické kvalitativní proměnné

Ty proměnné, které připouštějí existenci více hodnot, které jako v předchozím případě umožňují pouze identifikaci hodnoty, což vylučuje zbytek, aniž by bylo možné jej objednat nebo provozované s uvedenou hodnotou. Barva je příkladem.

2. Kvázi-kvantitativní proměnné

Jedná se o proměnné, s nimiž není možné provádět matematické operace, ale které jsou pokročilejší než pouze kvalitativní. Vyjadřují kvalitu a zároveň umožňují její organizaci a vytvořit řád nebo hierarchii. Příkladem toho je úroveň studia, která je schopna určit, zda má někdo více či méně uvedenou kvalitu.

3. Kvantitativní proměnné

Kvantitativní proměnné jsou všechny ty, které tentokrát umožňují operacionalizaci jejich hodnot. Hodnotám proměnné lze přiřadit různá čísla, mohou s nimi provádět různé matematické postupy tak, aby mezi jejich hodnotami mohly být vytvořeny různé vztahy.

V tomto typu proměnných najdeme dvě velké skupiny s velkou relevancí, spojité a diskrétní proměnné.

Diskrétní kvantitativní proměnné

Je to množina kvantitativních proměnných, jejichž hodnoty nepřipouštějí mezilehlé hodnoty, v jejich měření není možné získat desetinná místa (i když je možné použít prostředky, které je obsahují). Například není možné mít 2,5 dětí. Obvykle odkazují na proměnné, které používají poměrové měřítko.

Spojité kvantitativní proměnné

O tomto typu proměnné hovoříme, když jsou její hodnoty součástí kontinua, ve kterém mezi dvěma konkrétními hodnotami najdeme různé mezilehlé hodnoty. Častěji hovoříme o proměnných, které jsou měřeny v intervalu.

Podle jejího vztahu s jinými proměnnými

Je také možné určit různé typy proměnných v závislosti na tom, jak se jejich hodnoty vztahují k hodnotám ostatních. V tomto smyslu vystupuje několik typů, přičemž první dvě jsou obzvláště relevantní. Je důležité mít na paměti, že stejný prvek může být variabilním typem a jiný v závislosti na typu měřeného vztahu a na tom, co se mění. Kromě toho musíme mít na paměti, že role a typ proměnné, o kterou se jedná, je funkcí toho, co analyzujeme, bez ohledu na úlohu, kterou proměnná ve studované situaci skutečně zaujímá.

Pokud například zkoumáme úlohu věku v Alzheimerově chorobě, věk subjektu bude nezávislá proměnná, zatímco přítomnost nebo nepřítomnost tau proteinu a beta-amyloidních plaků bude závislá proměnná v našem výzkumu (bez ohledu na úlohu, kterou má mít každou proměnnou v nemoci).

1. Nezávislé proměnné

Nezávislé proměnné jsou chápány jako proměnné, které jsou vzaty v úvahu v době šetření a které mohou nebo nemusí být experimentátorem modifikovány.. Je to proměnná, ze které se začnou pozorovat účinky, které určují kvalitu, nebo situace může mít na různých prvcích. Pohlaví, věk nebo úroveň úzkostné báze jsou příklady nezávislé proměnné.

2. Závislé proměnné

Závislá proměnná označuje prvek, který je modifikován existující variací nezávislé proměnné. Při vyšetřování, závislá proměnná bude vybrána a vygenerována z nezávislé. Pokud například změříme míru úzkosti podle pohlaví, pohlaví bude nezávislá proměnná, jejíž modifikace způsobí změny v závislosti, v tomto případě úzkosti..

3. Moderování proměnných

Rozumíme proměnným množstvím proměnných, které změnit existující vztah mezi závislou a nezávislou proměnnou. Příklad je uveden v případě, že se vztahujeme ke studijním hodinám s akademickými výsledky, přičemž zmírňujeme proměnné emocionální stav nebo intelektuální kapacitu.

4. Podivné proměnné

Tento štítek odkazuje na všechny tyto proměnné nebyly vzaty v úvahu, ale mají vliv na získané výsledky. Byly to všechny soubory proměnných, které nejsou kontrolovány a zohledněny ve zkoumané situaci, i když je možné je identifikovat až po skončení experimentu nebo kontextu invesigado. Liší se od moderátorů ve skutečnosti, že cizinci nejsou vzati v úvahu, což není případ moderátorů.

Typy proměnných podle měřítka

Další možnou klasifikaci proměnných lze provést podle používaných stupnic a opatření. Je však třeba mít na paměti, že více než proměnná by se o daném měřítku mluvilo jako o rozlišujícím prvku. Je také nutné vzít v úvahu, že s rostoucím stupněm provozu používaných váh se přidávají nové možnosti, které doplňují možnosti v předchozích stupnicích. Proměnná rozumu má tedy také vlastnosti nominálního, ordinálního a intervalu. V tomto smyslu se můžeme setkat s následujícími typy.

1. Jmenovitá proměnná

Mluvíme o nominálních proměnných, kdy hodnoty, které uvedená proměnná může dosáhnout, umožňují pouze rozlišit existenci specifické kvality, aniž by tyto hodnoty umožnily provádět objednávání nebo matematické operace s nimi Jedná se o typ kvalitativní proměnné.

2. Ordinální proměnná

I když s nimi není možné pracovat, je možné stanovit pořadí mezi různými hodnotami. Nicméně, toto pořadí neumožňuje vytvoření matematických vztahů mezi jejich hodnotami. Jedná se v podstatě o kvalitativní proměnné. Příkladem je socioekonomický status nebo úroveň vzdělání.

3. Intervalová proměnná

Kromě předchozích charakteristik dovolují proměnné v intervalové škále navázat numerické vztahy mezi těmito proměnnými, i když tyto vztahy jsou obecně omezeny na proporcionalitu. Neexistuje žádný absolutní nula nebo zcela identifikovatelný nulový bod, který neumožňuje přímé transformace hodnot v jiných. Měří rozsahy spíše než specifické hodnoty, což komplikuje jejich činnost, ale pomáhá pokrýt velké množství hodnot.

4. Proměnná důvodu

Proměnné příčiny jsou měřeny v takovém měřítku, že je možné je plně operovat, jsou schopny provádět různé transformace k získaným výsledkům a navazovat komplexní numerické vztahy mezi sebou.. Existuje bod původu, který předpokládá úplnou absenci toho, co se měří.

Různé způsoby analýzy reality

Nezapomeňte, že různé typy proměnných jsou vždy zjednodušením reality, způsob, jak jej rozdělit na jednoduché a snadno měřitelné parametry izolovat je od ostatních složek přírody nebo společnosti.

Proto se nemůžeme omezit na to, abychom věřili, že znalost těchto proměnných je plně pochopit, co se děje. Při kritickém pohledu na výsledky získané ze studií proměnných je nezbytné vyhnout se dosažení chybných závěrů a neuzavřít se k úplnějším a realističtějším vysvětlením toho, co se děje kolem nás.

Bibliografické odkazy:

• Barnes, B. (1985): Věda, Barcelona: Labor.
• Latour, B. a Woolgar S. (1979/1986): Život v laboratoři. Konstrukce vědeckých poznatků, Madrid: Alianza Universidad.