Typy grafů různé způsoby, jak vizuálně reprezentovat data

Veškerý výzkum vědeckého charakteru je podporován a založen na souboru dat řádně analyzovány a interpretovány. Abychom dosáhli bodu, ve kterém můžeme získat vztahy kauzality nebo korelace, je nutné pozorovat více pozorování způsobem, který může falzifikovat a prokázat existenci stejného vztahu v různých případech nebo v témže předmětu v čase. Jakmile jsou tato pozorování učiněna, je třeba vzít v úvahu aspekty jako četnost, průměr, režim nebo rozptyl získaných dat..

Aby se usnadnilo porozumění a analýza jak samotnými výzkumnými pracovníky, tak aby se ukázala variabilita údajů a pokud závěry směřují do zbytku světa, je velmi užitečné použít vizuální prvky jednoduché interpretace: grafiky nebo grafiky.

V závislosti na tom, co chceme ukázat, můžeme použít různé typy grafiky. V tomto článku uvidíme různé typy grafů které jsou používány ve výzkumu založeném na využívání statistik.

• Související článek: "15 typů výzkumu (a funkcí)"

Graf

Na statistické a matematické úrovni se nazývá grafika a vizuální reprezentace, ze které mohou být reprezentovány a interpretovány obecně číselné hodnoty. Mezi mnoha extrahovatelnými informacemi z pozorování grafu můžeme najít existenci vztahu mezi proměnnými a míru, do jaké se vyskytuje, četnost nebo poměr výskytu určitých hodnot.

Tato vizuální reprezentace slouží jako podpora, pokud jde o zobrazování a pochopení dat shromážděných během vyšetřování syntetizovaným způsobem tak, aby jak výzkumníci provádějící analýzu, tak jiní mohli Rozumí výsledkům a je snadno použitelný jako reference, jako informace, které je třeba brát v úvahu nebo jako bod kontrastu při provádění nového výzkumu a metaanalýzy.

• Možná vás zajímá: "5 nejčastějších studijních metod v psychologii"

Typy grafiky

Existuje mnoho typů grafik, které obecně používají jednu nebo druhou v závislosti na tom, co má představovat, nebo jednoduše na preferencích autora. Zde jsou některé z nejznámějších a nejběžnějších.

1. Sloupcový graf

Nejznámější a nejpoužívanější ze všech typů grafů je graf nebo sloupcový graf. V tomto jsou data prezentována ve formě sloupců obsažených ve dvou kartézských osách (souřadnice a osa), které indikují různé hodnoty. Vizuální aspekt, který nám říká data, je délka zmíněných tyčí, jeho tloušťka není důležitá.

Obvykle se používá k reprezentaci frekvence různých podmínek nebo diskrétních proměnných (například frekvence různých barev duhovky v daném vzorku, které mohou být pouze specifické hodnoty). Na vodorovné ose je pozorována pouze jedna proměnná a frekvence v souřadnicích.

• Možná vás zajímá: "Psychologie barev: význam a kuriozity barev"

2. Výsečový graf nebo podle sektorů

Také velmi obvyklý graf ve tvaru "quesito", v tomto případě se zobrazení dat provádí dělením kružnice do tolika částí, jako jsou hodnoty zkoumané proměnné a každá část má velikost úměrná frekvenci v rámci celkových údajů. Každý sektor bude představovat hodnotu proměnné, se kterou pracujete.

Tento typ grafu nebo diagramu je obvyklý, když se zobrazuje podíl případů v rámci součtu, který představuje procentuální hodnoty (procento každé hodnoty)..

3. Histogram

Ačkoli na první pohled velmi podobný sloupcovému grafu, histogram je jedním z typů grafů, které jsou statisticky důležitější a spolehlivější. Při této příležitosti se pruhy také používají k označení četnosti určitých hodnot prostřednictvím karteziánských os, ale místo omezení frekvence specifické hodnoty hodnocené proměnné odráží celý interval. Proto je pozorován rozsah hodnot, který také mohly by odrážet intervaly různých délek.

To umožňuje pozorovat nejen frekvenci, ale také rozptýlení kontinua hodnot, což zase může pomoci odvodit pravděpodobnost. Obecně se používá proti spojitým proměnným, jako je čas.

4. Linkový graf

V tomto typu grafických čar se používá vymezit hodnotu závislé proměnné vzhledem k jiné nezávislé. Lze jej také použít k porovnání hodnot stejné proměnné nebo různých vyšetřování pomocí stejného grafu (pomocí různých řádků). Obvykle se používá k pozorování vývoje proměnné v čase.

Jasným příkladem tohoto typu grafiky jsou frekvenční polygony. Jeho provoz je prakticky totožný s provozem histogramů, i když s použitím bodů namísto sloupců, s výjimkou, že umožňuje stanovit sklon mezi dvěma z těchto bodů a srovnání mezi různými proměnnými souvisejícími s nezávislými nebo mezi výsledky různých experimentů s stejných proměnných, jako jsou například opatření vyšetřování účinků léčby, pozorování údajů proměnné před léčbou a po léčbě.

8. Bodový graf

Graf rozptylu nebo graf xy je typ grafu, ve kterém jsou všechna data získaná pozorováním reprezentována body používajícími kartézské osy.. Osy x a y ukazují hodnoty závislé proměnné a nezávislé proměnné nebo dvě proměnné, které jsou pozorovány, pokud mají nějaký vztah.

Body představují hodnotu, která se odráží v každém pozorování, které na vizuální úrovni ukáže mrak bodů, skrze který můžeme pozorovat úroveň rozptylu dat.

Můžete zjistit, zda existuje vztah mezi proměnnými nebo ne výpočtem. Jedná se o postup, který se obvykle používá například k určení existence linií lineární regrese, aby se určilo, zda existuje vztah mezi proměnnými a dokonce typem existujícího vztahu..

9. Graf hotovosti a vousů

Hotovostní grafy jsou jedním z typů grafů, které mají tendenci být používány za účelem pozorování rozptylu dat a jejich seskupení hodnot. Vychází z výpočtu kvartilů, což jsou hodnoty, které pPoustevníci rozdělují data na čtyři stejné části. Můžeme tedy najít celkem tři kvartily (druhá z nich by odpovídala mediánům dat), které budou konfigurovat dotyčný "box". Takzvané vousy by představovaly grafické znázornění extrémních hodnot.

Tato grafika To je užitečné při vyhodnocování intervalů, a také pozorovat míru rozptylu dat z hodnot kvartilů a extrémních hodnot.

10. Graf oblastí

V tomto typu grafu pozorujeme podobným způsobem, co se děje s řádkovými grafy, vztah mezi závislou a nezávislou proměnnou. Zpočátku je vytvořena čára, která spojuje body, které označují různé hodnoty proměnné míra, ale vše níže je také zahrnuto: tento typ grafu nám umožňuje vidět akumulaci (určitý bod zahrnuje ty, které se nacházejí níže).

Prostřednictvím toho můžete měřit a porovnávat hodnoty různých vzorků (například porovnávat výsledky získané dvěma lidmi, společnostmi, zeměmi, dvěma záznamy stejné hodnoty ....). Různé výsledky mohou být naskládány, snadno pozorovat rozdíly mezi různými vzorky.

11. Piktogram

Piktogram je grafika, ve které namísto reprezentace dat z abstraktních prvků, jako jsou pruhy nebo kruhy, jsou používány prvky zkoumaného předmětu. Tímto způsobem se stává více vizuální. Jeho činnost je však obdobná jako u sloupcového grafu, což představuje kmitočty stejným způsobem

12. Kartogram

Tento graf je užitečný v oblasti epidemiologie a uvádí geografické oblasti nebo oblasti, kde se určitá hodnota proměnné objevuje více či méně často. Frekvence nebo frekvenční rozsahy jsou indikovány použitím barvy (vyžadující pochopení legendy) nebo velikosti.

Bibliografické odkazy:

• Martí-nez-González, M.A.; Faulin, F.J. a Sánchez, A. (2006). Přátelská bio-statistika, 2. vydání. Diaz de Santos, Madrid.