Teorie odpovědi na položky (TRI)

Hodnocení je jednou z nejdůležitějších částí psychologické intervence. To je často velmi podmíněno výsledky podaných testů. Tedy, teorie odezvy položek (TRI) je jednou z teorií měření testů jako doplněk klasické teorie testů.

Jak jsme již dříve komentovali, Klasická teorie testů (TCT) a TRI mohla vyhodnotit stejný test. Každý z nich by mohl určit význam nebo skóre pro každou z položek. To by mohlo dát každému jednotlivci jiný výsledek. To je pozoruhodné TRI by nám dal mnohem lepší kalibrovaný přístroj. Toto paradigma je však spojeno s mnohem vyššími náklady a účastí specializovaných odborníků.

Cíl těchto dvou teorií testů je stejný. Toto je generovat nástroje, které měří to, co chceme, aby měřili s co nejmenší chybou. Psychometrie tedy vyžaduje jistou spolehlivost a platnost pro všechny testy.

Pamatujte si to test bude spolehlivější (bude mít větší spolehlivost), tím lépe výsledky replikuje před měřením dvou subjektů -nebo stejného subjektu v různých příležitostech - které mají stejnou úroveň v měřené hodnotě. Na druhé straně platnosti odkazuje na stupeň, do kterého empirické důkazy a teorie podporují interpretaci výsledků testů.

Omezení TCT, která vedou ke vzniku TRI

Bez zanedbávání poskytované služby, která byla velmi užitečná,. \ T klasický přístup k teorii testů představuje určitá omezení. Mezery, které vyžadují, abychom učinili krok kupředu, pokud jde o konstrukci a hodnocení testu.

V TCT, měření nejsou neměnná vzhledem k použitému přístroji. Představte si, že psycholog vyhodnotí inteligenci tří lidí s jiným testem pro každého z nich. V tomto případě nebylo možné výsledky porovnat. Ale proč??

To se děje proto každý test má své měřítko. Abychom mohli porovnávat například inteligenci skupiny lidí, kteří byli hodnoceni různými inteligenčními testy, bylo by nutné transformovat výsledky získané v jiných stupnicích..

V tomto smyslu, TRI nám umožňuje porovnat výsledky získané při použití různých nástrojů ve stejném měřítku. Dalším omezením klasického přístupu je navíc nedostatek invariance vlastností testů s ohledem na osoby, které byly použity pro jeho odhad. Přístup TRI je také zodpovědný za zlepšení této skutečnosti.

Předpoklady teorie reakce na položku (TRI)

K vyřešení těchto omezení, TRI musí učinit silnější a restriktivnější předpoklady než TCT.

První kurz

Nejdůležitější předpoklad TRI nás tedy informuje každý měřicí přístroj by měl být v souladu s myšlenkou. To znamená, že existuje funkční vztah mezi hodnotami proměnné, která měří položky, a pravděpodobností jejich shody. Tato funkce je volána Křivka charakteristiky položky (CCI).

Zdá se, že Teorie reakce na položku navrhuje novou myšlenku s ohledem na TCT. To je založeno na skutečnosti, že například nejsložitější položky zpravodajského testu budou odpovídat pouze ti, kteří jsou inteligentnější. Na druhou stranu, položka, na kterou všichni lidé hodnotili stejnou otázku, by neměla moc rozlišovat mezi více či méně inteligencí v předmětu.

Druhý předpoklad

Další předpoklad TRI je, že Většina modelů předpokládá, že položky představují jeden rozměr. To znamená, že jsou jednorozměrné. Před použitím modelů této teorie se tedy musíme ujistit, že data odpovídají této jednorozměrnosti. Toto předpokládá důležité omezení pro jeho použití: mnoho z nástrojů, které zvládají psychologové, neshromažďují data pouze z jediné dimenze.

Třetí předpoklad

Třetí předpoklad modelů teorie odezvy položky je místní nezávislost. To znamená, že tyto modely musí být na sobě nezávislé. Toto je, odpověď na jeden z nich nemůže být podmíněna odpovědí na jiné položky. Je-li však unidimenzionalita splněna, je také splněna lokální nezávislost (neexistuje žádná vzájemná závislost položek nebo sdílená variance, která nesouvisí s měřeným rozměrem). Někdy jsou tedy obě předpoklady zpracovány společně.

Muñiz (2010) poukazuje na význam pokroku v oblasti psychometrie a interpretace testů. Logické je, že v tomto směru začneme podnikat další krok, protože Testy analyzované v rámci paradigmatu TRI ukazují přinejmenším znepokojivé výsledky o tom, jak se měří dnes..

Deskriptivní statistiky v psychologii Popisné statistiky jsou zodpovědné za sběr, prezentaci a charakterizaci souboru dat. Zde vysvětlíme některé z vašich konceptů. Přečtěte si více "